一个人在拉斯维加斯的黑帽信息安全大会上穿过Synopsys展位，2017年7月26日，美国。路透社/史蒂夫·马库斯/档案照片
11月15日（路透社） – 微软主要将其“Copilot”定位为帮助完成计算机代码或快速总结混乱的电子邮件收件箱的方法。但Synopsys周三表示，它与微软合作创建了自己的Copilot来帮助设计计算机芯片。
芯片设计是技术行业中最困难的任务之一，因为数十亿个晶体管 – 微小的开关 – 必须精确地排列在一块几厘米宽的硅片上。设计芯片通常需要数亿美元的成本，并且需要数年的时间，即使有一支工程师队伍。
Synopsys是该过程中使用的软件的最大制造商，并且周三表示，它使用了微软的Azure OpenAI系统来创建自己的Copilot，以与其工具一起使用。设计复杂芯片的早期阶段涉及工程师用类似软件编程代码的语言描述芯片应该如何工作。
Synopsys使用其多年来在业务中积累的大量数据对系统进行了训练，以帮助解决这个问题。Synopsys设计自动化组的总经理Shankar Krishnamoorthy表示，主要目标是使系统准确。
如果一个AI机器人“写文章、莎士比亚或诗歌，你可以有10%到15%的错误，你的消费者会知道差异并且仍然会被吸引。” Krishnamoorthy说。“但是，如果你生成的（芯片设计工作）准确率不到99.9%，你就会在芯片中引入一个错误，这个错误价值数亿美元。”
修复错误是芯片设计过程中最耗时和最昂贵的部分之一。微软表示，它已经开始测试Synopsys系统，并与自己的芯片设计团队合作，该团队在周三推出了公司的第一个内部数据中心芯片。
“这项技术不仅帮助我们及早解决问题，还降低了在后期修复问题的成本，”微软芯片设计验证和验证团队的首席工程师Erik Berg在一篇博文中说。